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百科 | 什么是去中心化科学 (DeSci)

一、了解传统科学 (TradSci) 及其局限性

传统科学(TradSci)代表通过理论、实验和观察有条不紊地寻找知识。

传统科学遵循中心化的方法,主要出版商和机构对研究拥有不成比例的控制权。 这导致了几个缺点。 由于竞争和资金匮乏,创新往往会放缓。

例如,如果有希望的早期计划被拒绝拨款,潜在的突破可能会受到阻碍。 高影响力期刊冗长且有偏见的发表过程可能会阻碍知识的及时交流。 一项研究可能需要数年时间才能发表,这将阻碍更大的社区扩展这些发现的能力。

此外,对已发表研究的付费墙设置了访问障碍,特别是对于独立研究人员和公众而言。 该系统可能会阻碍合作并最终减少科学进步的潜在影响。 数万美元破坏了科学应该为公众利益服务的理念,因为发表论文可能会花费成本。

有像 ArXiv 这样的开放获取预印本服务,但它们不提供文章级跟踪、身份验证或质量控制等服务。 SciHub 提供未经授权的访问; 因此,需要一个官方的、易于访问的科学平台。 Web3 提供了创建确保数据完整性并鼓励参与的系统所需的资源。

二、去中心化科学作为现有科学系统的替代方法

Web3 框架内的去中心化科学 (DeSci) 是科学研究范式的转变,其特点是四个基本原则:激励、透明、去中心化和合作。

从中心化机构(少数实体控制大部分权力)到分布式网络(参与者分享大部分权力)的转变被称为去中心化。 这一变化减少了信息传递者的权力,并通过民主化资源和决策的获取来提高包容性。

DeSci 非常强调透明度,支持免费和开放地获取方法、数据和结论。 DeSci 通过鼓励透明度来营造开放和问责的环境,从而使科学研究更具可重复性和可信度。

协作是 DeSci 的核心,它利用分布式网络来实现跨境、抗审查的合作。 DeSci 通过消除机构和地理界限来促进观点多样性、专业知识共享和群体问题解决。

去中心化自治组织 (DAO) 和代币对研究人员的努力进行补偿,是 DeSci 激励措施背后的驱动力。 这些奖励将个人的兴趣与增强知识、创造力和社会影响力的团体目标相匹配。 DeSci 通过经济激励措施促进参与、创造力和科学方法的保存。

三、DeSci 的工作原理

DeSci 利用区块链进行安全数据存储,利用 DAO 进行去中心化决策,利用代币化来激励研究贡献和控制知识产权。

由于其不可变和去中心化的结构,区块链技术确保了数据存储的安全可靠。 区块链数据可以抵抗篡改和单点故障,因为它分布在网络中的多个节点中。 区块链中的每个区块都具有前一个区块的加密哈希值,从而产生链接数据区块的有序序列。 在链中添加区块可以确保数据的完整性和安全性,因为在没有大多数网络批准的情况下,从计算角度来说,不可能更改任何早期的区块。

DAO 是 DeSci 的重要组成部分,可实现透明和去中心化的资金分配和项目治理。 DAO 允许利益相关者管理资源并协作做出决策,而无需中心化的中介机构。 他们通过在区块链网络上使用智能合约来实现这一目标。 DAO 的成员可以使用可编程的治理机制来实施规则、提出研究计划并对其进行投票,并为某些项目分配现金。

在 DeSci 中,代币和知识产权非同质化代币(IP-NFT)对于鼓励参与和主张研究成果的所有权至关重要。 IP-NFT 允许研究人员在区块链上标记其知识产权(例如论文、数据集、专利)。 代币可用于协调去中心化研究社区内的激励措施、补偿研究人员的贡献并鼓励合作。

借助 IP-NFT,学者可以通过标记其知识产权(包括论文、数据库和专利)来授予自己可在区块链平台上交易或许可的所有权。 这通过激励研究人员公开分享他们的工作,同时保持对其知识产权的所有权和控制权,鼓励 DeSci 生态系统内的创新和信息共享。

四、DeSci 的好处

DeSci 促进创新和团队合作,使科学知识的获取民主化,并建立一个更具包容性和平等的研究环境。

首先,它通过降低准入门槛来鼓励包容性,使来自不同地点和背景的科学家能够参与科学项目并为之做出贡献。 此外,通过提供数据、方法和结果的开放获取,DeSci 促进了信任和开放性,同时促进了可重复性和同行评审。

此外,它还允许研究人员以去中心化、抗审查的方式进行合作,从而加快创新和解决问题,从而促进国际合作。 DeSci 还提出了创新的激励系统,包括代币和 DAO,确保研究人员公平报酬并鼓励参与。

IP-NFT 让研究人员保留对其知识产权的控制权,有可能将他们的工作代币化并激励开放共享。 此外,DeSci 可以取消付费墙并使研究数据和研究结果的获取民主化,从而促进更广泛的知识交流。

在 DeSci 的世界中,信任和可验证的凭证至关重要。

五、DeSci 面临的挑战

如果 DeSci 的目标是按预期改变研究,那么它在确保数据安全、高效的 DAO 治理、区块链可扩展性、法律灰色地带和促进包容性等方面面临挑战。

确保去中心化网络上的数据安全性和完整性面临着巨大的挑战,因为不良行为者可能会试图改变或篡改研究数据。 此外,在 DAO 中达成协议可能很困难,需要通过有效的治理结构来管理相互竞争的利益和选择。

此外,可扩展性仍然是一个问题,因为大型研究项目的高交易量和数据量对于区块链网络来说可能难以管理。 与数据所有权和知识产权相关的法律问题和监管不确定性进一步阻碍了广泛采用。

此外,克服数字鸿沟并确保来自所有地理和社会经济背景的研究人员都能公平地获得 DeSci 工具和资源至关重要。 克服这些障碍需要创造性思维、团队合作以及不断调整以适应不断变化的去中心化技术格局。


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