1. 您所在的位置:首页>>精选资讯>>项目教程>1个黑科技,7天做了6个小红书万粉账号:看懂这篇,你也能成小红书大V

1个黑科技,7天做了6个小红书万粉账号:看懂这篇,你也能成小红书大V

来吧,直接看图:

image.png

截止到我发文,6个账号全部突破万粉。

我这几天「牛逼」两个字都听累了,和我合作的老板恨不得开着远程视频给我磕一个。

不过不好意思,我要破盆冷水了:

我没有标题党,看懂了这篇文章,多尝试,你的确也能经历流量暴涨,但是有个前提:

这篇可能是我写公众号以来最烧脑的1篇文章。

想要挑战自己的,集中注意力了:我们争取看完这篇,你的CPU不会烧了。


首先看一下这些账号的流量来源,你会发现一个极为奇怪的特征:

所有的账号,最大的流量来源不是「推荐」,而是「搜索」。

为什么我们做的是「搜索」?因为在小红书上,占据「搜索」,才是占据了真正的长尾流量。

随便搜几个关键词,你会发现:哪怕你是前几个月,甚至一年前发的笔记,仍旧可以在搜索页被展示。

image.png

而为了保证站内优质内容的流通,「推荐」笔记的曝光只会持续大概7天的时间,这是我们拿了几十个账号测出来的结果。

只发1篇内容,在没有投流干预的情况下,绝大部分账号流量在7天之内都出现了几乎不可逆的衰减:

image.png

看到这里我知道你还不当回事:我知道,你就是做SEO,做关键词,走搜索的流量呗,这有啥听不懂的。

那是因为最烧脑的还没来:

朋友,听说过TF-IDF指数吗?


TF-IDF指数并不是我最先发现的,而是我当初做抖音的时候,有幸遇到一位真正不割韭菜的大神,他提到的。

当然,这位哥也有着几乎所有大神一样的特色:他讲的东西,不看个二三十遍甚至都不知道在说啥...

我很实诚:我还没有理解完全,我还没有吃透,但是就我理解的这些东西,拿到小红书上,居然被验证成功了。

来,先介绍一下「TF-IDF指数」:

TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术:TF是词频,IDF是逆文本频率指数。

我尽量说人话:TF指的是「某个关键词,在你的文本当中出现了多少次」,IDF指的是「这个关键词在整个数据库里出现了多少次」。

而「TF-IDF」的计算公式是下面这个:

image.png

看不懂吗?看不懂就对了,直接记结论。


很多人在做笔记的时候,总是喜欢去蹭很多关注度最大的话题,比如「考研」「情感」,然后玩命的堆砌关键词。

这个做法很原始,包括我曾经也这么做过,但是忽略了一个十分重要的事情:这种做法只是单纯的拉高了TF指数,实际上IDF指数未必高。

IDF是逆文本频率指数,你选取所在话题下的关键词越多,IDF指数越低,而最终加权出来的「TF-IDF指数」也不会高。

而TF-IDF指数则直接决定了系统区分作品所在赛道的能力,这就是为什么有的作品数据很好但搜索卡位并不在前排,而有的账号明明十几个赞却能实现霸榜。

那么怎么提高作品的TF-IDF指数?不好意思,免费的只能说到这里。


不过我可以举两个例子:

抖音最开始火起来的一群知识博主,他们做账号的时候,选题根本不是「创业」和「副业」。

虽然他们卖「副业课」「创业课」,但是他们的选题是「负债如何翻身」

小红书做女性高嫁课的情感博主,她们最终售卖的产品是「情感课」「高价课」,但是他们的选题是「女生向上社交」

如果你还没听懂,那么也不用试图搞懂了。

有很多东西,半懂不懂,瞎x操作,还不如不懂呢。


这篇文章,强烈建议各位多读几篇,我这么长时间没更新,就是测这个事情的可行性去了。

目前测试说明在一定情况下确实可行,但能不能通用,我很实在的告诉你:我不知道。

我始终无法理解,为什么有人能舔着脸把「模仿爆款去抄」这种事情都包装成几千元的课程和训练营,去给一个个小白编造一个「你也可以」的美梦。

如果你真有除了「拆解账号」「模仿爆款」之外的本事,欢迎你来找我,我这里对机构的业务已经忙的接不过来了。

真有本事,你来,和我一起赚有钱人的钱。


本文由会员投稿,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处:https://www.yintime.com/xiangmujiaocheng/3443.html